0551-62353701
2012年，IBM董事長兼CEO羅睿蘭在她的年度公開信中寫道：“大數(shù)據(jù)不亞于一種新的自然資源。數(shù)據(jù)在我們當今時代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對之前時代的角色一樣。它有潛力推動更高一層的社會進步和繁榮。”
但是，每一種新的自然資源從發(fā)現(xiàn)到挖掘出其巨大潛力都有很長的路要走。對企業(yè)來說，面對海量數(shù)據(jù)，首先要通過數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質量。同時還應挖掘數(shù)據(jù)價值，將其與本身業(yè)務需求聯(lián)系起來。在這個過程中，關注數(shù)據(jù)安全，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，讓數(shù)據(jù)思維成為企業(yè)基因也是必不可少的步驟。
1
確保數(shù)據(jù)質量，做好數(shù)據(jù)治理
大數(shù)據(jù)來源于智能手機、數(shù)碼相機、全球定位系統(tǒng)、工業(yè)傳感器、社交網絡，甚至是公共監(jiān)管系統(tǒng)和交通監(jiān)測系統(tǒng)等。每當你使用手機，進行一次網絡搜索或者是網絡購物，你都留下了自己的數(shù)字足跡，創(chuàng)造了新的數(shù)據(jù)。
《哈佛商業(yè)評論》在一篇介紹物聯(lián)網的文章里提到，現(xiàn)在每個數(shù)據(jù)傳感器每秒可以生成15.2萬個樣本，這些數(shù)據(jù)信號最后變換成每年4萬億的數(shù)據(jù)量。如今的工業(yè)化和商業(yè)化進程，每天可以產生250萬兆比特字節(jié)。隨著經濟、技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)仍處于爆炸增長階段。
用好這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理是關鍵。
過去，企業(yè)數(shù)據(jù)儲存在不同的系統(tǒng)中，老死不相往來，一旦需要使用數(shù)據(jù)時，才發(fā)現(xiàn)彼此矛盾。廣州供電局信息中心IT運營部應用運營專責孫煜華分享了一個案例。幾年前，廣州供電局有關負責人想了解一下廣州共有多少臺變壓器，但是相關部門拿出的數(shù)據(jù)各不相同，而且差距很大。這個結果讓廣州供電局看到了數(shù)據(jù)管理的重要性，這件事之后，專門組織人手對數(shù)據(jù)進行核實。
各個部門報出不同的數(shù)據(jù)，不能說是這些部門的錯。因為各自的分工不同導致各個部門對該設備缺乏統(tǒng)一的資產定義。譬如，物資部認為只要我買來變壓器就算資產；基建部認為只有安裝完成才算資產，而調度部門認為只有加電后才算資產；最后的市場部認為，只有有電費收入才算。所以各自的數(shù)據(jù)自然不同。
“背后的深層原因在于，過去數(shù)據(jù)是服務于具體的業(yè)務系統(tǒng)的，數(shù)據(jù)是業(yè)務流程產生的副產品，滿足的是業(yè)務流程的需要，而數(shù)據(jù)不是為了開放和共享而設計的。”孫煜華解釋說。
目前廣州供電局數(shù)據(jù)治理工作已經進行了5年，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，包括數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)共享開放流程，從而規(guī)范數(shù)據(jù)的使用。“現(xiàn)在如果新的業(yè)務系統(tǒng)需要某些數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)資產管理系統(tǒng)中瀏覽、檢索。按需將它們放到購物車里，確認后發(fā)起一個數(shù)據(jù)使用的申請流程，經過相關人的批準和授權，就可以使用需要的數(shù)據(jù)，進行后面的開發(fā)了。”孫煜華說。
不僅廣州供電局，海南電網公司也持續(xù)開展了3年的數(shù)據(jù)質量專項行動，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集規(guī)范，拓展傳感器數(shù)據(jù)采集范圍，提升數(shù)據(jù)采集廣度、深度及準確性。云南電網公司實施數(shù)據(jù)認責機制，將數(shù)據(jù)管理下沉到業(yè)務部門專責或班組員工，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)核對、錄入、審核的最小顆粒度管理，從數(shù)據(jù)源頭予以規(guī)范，形成數(shù)據(jù)從源頭維護、責任到人的機制。
如同那句被用濫的比喻，大數(shù)據(jù)就是現(xiàn)代社會的石油，可以通過人類對自身、對企業(yè)產生更精準的洞察產生巨大價值。但這一切的前提正是要確保數(shù)據(jù)的質量，做好數(shù)據(jù)管理。
數(shù)字南網建設啟動以來，南方電網公司基于全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)模型，開展了數(shù)據(jù)接入轉換和整合貫通，打破專業(yè)壁壘，打造數(shù)據(jù)中臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)調用和服務接口標準……一項項重要工作漸次開展，目標只有一個――實現(xiàn)“數(shù)據(jù)一個源”。
2
做好數(shù)據(jù)挖掘，找到其隱藏價值
獲得了高質量的數(shù)據(jù)，只是企業(yè)數(shù)字化的第一步。企業(yè)還需要探尋新的方法來對其進行梳理，以找到隱藏在其中的價值。
麥肯錫曾預測，在全球范圍內，大數(shù)據(jù)分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費削減。電力大數(shù)據(jù)的有效應用可以面向行業(yè)內外提供大量的高附加值的增值服務業(yè)務，對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數(shù)據(jù)利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。
要做到這點，電網企業(yè)需要在內部治理、外部商業(yè)模式挖掘的方方面面下功夫。以南方電網公司內部員工使用的工作票為例，過去，工作票要在系統(tǒng)中填寫單子，然后人工審核，負責審核的人需要非常有經驗。廣州供電局創(chuàng)新使用兩票智能質檢(“兩票”指的是工作票和操作票)的應用，將其與數(shù)據(jù)中心連接起來，在系統(tǒng)中填這個單子時，系統(tǒng)根據(jù)接線圖自動去核查各種拓撲關系，只有前置條件都符合，才可以往下填表，最終允許操作。
“過去這個工作全是靠人來保證的，現(xiàn)在數(shù)據(jù)打通后通過系統(tǒng)來進行，大大簡化了審核的難度，提高了安全性。而且，通過這個系統(tǒng)還可以把工作人員的經驗積淀下來，實現(xiàn)了知識的傳承。”孫煜華表示。
廣西電網公司則通過配電網可視化規(guī)劃系統(tǒng)建設，打破以往生產、營銷、調度、計量等專業(yè)系統(tǒng)的信息孤島狀態(tài)，有效整合各專業(yè)系統(tǒng)的配電網數(shù)據(jù)資源，讓這些信息孤島連通起來，推動各專業(yè)數(shù)據(jù)共享。目前，廣西電網公司已經構建了廣西全網統(tǒng)一的電網核心數(shù)據(jù)模型，即從220伏到500千伏全電壓等級的“站―線―變―戶”數(shù)字電網統(tǒng)一模型，實現(xiàn)全電網“一套拓撲、一套臺賬、一套實時數(shù)據(jù)”的運行態(tài)數(shù)字孿生。
在廣東云浮500千伏臥龍變電站，搭載著激光雷達設備的固定翼無人機展開快速、遠距離線路通道巡視。在機巡過程中，會對線路實現(xiàn)可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數(shù)據(jù)積累。通過對無人機回傳數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)設備狀態(tài)可測量、可分析、可預判。
類似的案例，還有廣州供電局正在開發(fā)的停電分析應用，通過它可以預判某個地方一旦發(fā)生掉閘之后，會造成多大區(qū)域的停電，其中有哪些是要重點保障的客戶以及要做哪些預案(如準備發(fā)電機等)，這需要利用歷史停電數(shù)據(jù)結合某個地區(qū)的電網結構、用戶特征和天氣數(shù)據(jù)來構建一個評估模型，評估因自然災害造成的停電損失以及相應的應急預案，以提高供電的可靠性。
內部管理之外，電力數(shù)據(jù)的增值服務也在探索中。與工業(yè)生產過程中的原材料具有排他性不同，數(shù)據(jù)很容易實現(xiàn)共享，使用的人越多可能數(shù)據(jù)越增值。如果此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)有機地整合在一起，可能就會產生新的信息和知識，且大幅增值。
深圳供電局下屬企業(yè)深圳電網綜合能源公司與銀行開展企業(yè)征信服務，今年7月份，其與招商銀行合作開發(fā)“應收賬款融資”產品，實現(xiàn)了電力數(shù)據(jù)在貸前、貸中和貸后全流程應用。之后，該公司還將匯集電網公司內外部數(shù)據(jù)資源，打造大數(shù)據(jù)運營服務平臺，針對個人征信服務、用電企業(yè)負荷預測、行業(yè)分析報告等業(yè)務場景，為客戶提供各類數(shù)據(jù)產品和服務，實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的商業(yè)化運營。
可以說，通過對電力數(shù)據(jù)的挖潛，電網的感知能力、互動水平、運行效率和自愈能力正得到全面提升，設備管理更高效，調度控制更靈活，供電質量更優(yōu)質，電網運行更安全。
數(shù)據(jù)的整合、貫通、統(tǒng)一，為南方電網公司打造數(shù)據(jù)共享服務提供了基礎。目前，該公司正嘗試全力對接“數(shù)字政府”和“數(shù)字中國”，通過有關單位面向政府、行業(yè)推出宏觀經濟預測、行業(yè)景氣指數(shù)分析、大數(shù)據(jù)征信等服務，支撐政府高效精準決策。通過數(shù)據(jù)共享服務，充分發(fā)揮了電力大數(shù)據(jù)重要的價值作用，助力國家治理能力現(xiàn)代化。
3
數(shù)據(jù)是一種思維，應成為企業(yè)基因
企業(yè)推行大數(shù)據(jù)，還意味著從上到下貫徹一種有一說一，實事求是的思維。傳統(tǒng)企業(yè)在注入互聯(lián)網基因時，需要在組織架構、思維、運營模式多方面進行改造。這種改造需要在保留傳統(tǒng)產業(yè)特性的同時，量身定做進行疊加。不是替代也不是顛覆，必須遵循產業(yè)和行業(yè)客觀商業(yè)規(guī)律和問題，在此基礎上漸進式創(chuàng)新。這對普通員工來說是一項極大的考驗。
比如，一家車企計劃實施剎車片召回。傳統(tǒng)的做法是，通過各種軟件追溯問題源頭，通過生產管理、庫存管理系統(tǒng)查看存貨情況，通過銷售和售后系統(tǒng)查看在銷和已銷售車型情況，進而匯總分析召回的總量、替換剎車片的排產以及發(fā)貨所需時間、整體召回成本等等。
但是現(xiàn)在，這家車企可能只需要設計一個召回場景的應用，按照邏輯關系調用研發(fā)、生產、物流、庫存管理、銷售、售后等工業(yè)微服務組件，有關召回的一切都一目了然。就像我們使用智能手機里的APP，就可以享受各種專業(yè)服務。
這對企業(yè)員工來說，改變的不僅是工作方法，更是整個的工作思維。他們需要在日常工作中發(fā)現(xiàn)提出數(shù)據(jù)需求，并提交給相關部門，甚至需要一些簡單的數(shù)據(jù)分析能力。如果普通員工需要理順的是大數(shù)據(jù)思維，對大數(shù)據(jù)部門來說最緊迫的是對大數(shù)據(jù)以及業(yè)務非常熟悉的技術人才。
他們一方面需要處理海量的信息，并通過視覺化的工具將海量數(shù)據(jù)集清理并系統(tǒng)化，因為各種類型的數(shù)據(jù)很少是以規(guī)整的形態(tài)出現(xiàn)的。同時還應擁有設計數(shù)據(jù)實驗的技能，用來彌補數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復雜關系與因果之間的鴻溝。特別優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家還應掌握商業(yè)語言，幫助企業(yè)管理者把公司面臨的大挑戰(zhàn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)可以解決的形式。
深圳供電局一直留意培養(yǎng)擅長數(shù)據(jù)分析的人才。2015年起，深圳供電局啟動了為期三年的“數(shù)據(jù)分析專才”培養(yǎng)計劃，選拔出57名優(yōu)秀員工，系統(tǒng)學習統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識，打造出一支具備數(shù)據(jù)分析知識和技能、能夠結合自身業(yè)務背景和工作實際開展數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才隊伍。
2017年深圳供電局結束為期三年的數(shù)據(jù)分析專才培養(yǎng)后，又于去年底持續(xù)推出數(shù)據(jù)分析精英訓練營。相較于專才培養(yǎng)計劃，數(shù)據(jù)分析精英訓練營提升訓練難度，主打“一對一”小班授課，員工在專家指導下自主開展課題研究，有針對性地提高數(shù)據(jù)分析能力，目前已開展了6期(每期3-4天不等)，已有約20名員工接受訓練。
2018年開始，深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產部還提供了“數(shù)說深供”這個平臺，員工可以結合日常工作，選定研究方向進行電力數(shù)據(jù)分析。“我們最新一期是利用2018年氣象數(shù)據(jù)，剖析天氣對居民用電的影響。”深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產運營班班員王程斯說道。
數(shù)據(jù)只有共享才會產生價值。深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產部副主管寧柏鋒表示，接下來深圳供電局將加強與深圳知名互聯(lián)網企業(yè)合作，充分運用共享數(shù)據(jù)提升精準營銷、負荷預測等業(yè)務。
當大量數(shù)據(jù)接入、存儲、共享后，隨之而來的電力數(shù)據(jù)安全問題也值得引起重視。由于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)泄漏風險，而且更容易成為網絡攻擊目標，安全管控是最突出的風險。因此在數(shù)據(jù)成為企業(yè)員工的一種慣性思維后，保證數(shù)據(jù)安全也應成為企業(yè)數(shù)字化題中之義。
南方電網公司已經將數(shù)據(jù)作為發(fā)展過程中像空氣和水一樣的必需品。堅持用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。推動企業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)高質量、有效益、可持續(xù)的發(fā)展。
■聲音
人工智能系統(tǒng)猶如一個飛行器的話，那么“深度學習”是“引擎”，超算平臺是載體，大數(shù)據(jù)則是最重要的“燃料”。大數(shù)據(jù)能幫助人工智能“學習”，在人工智能助力下也能更好地處理和分析大數(shù)據(jù)。兩者之間相互促進、緊密結合，將推動彼此共同發(fā)展。
――中國工程院院士 倪光南
在市場化改革下，消除不同能源行業(yè)之間的壁壘，真正推動能源大數(shù)據(jù)建設。要形成國家級、區(qū)域級、用戶級等不同應用范圍的能源大數(shù)據(jù)平臺，利用其公開共享的數(shù)據(jù)資源，培育發(fā)展智慧能源新業(yè)態(tài)，帶動相關產業(yè)升級，促進智慧能源產業(yè)形成新的經濟增長點。
――中國工程院院士 李立?
總體來說，電力大數(shù)據(jù)的利用已經歷探索起步階段，擁有不錯的數(shù)據(jù)和應用基礎，正在伴隨泛在電力物聯(lián)網建設所帶來的信息全面感知與業(yè)務新需求而蓬勃發(fā)展。未來，大數(shù)據(jù)將在電網規(guī)劃、投資建設、資產管理、公司運營等方面，對電網發(fā)展方式與經營模式的轉變起到重要支撐作用。實現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐的公司經營管理水平提升，用電客戶服務能力提升，并為政府提供客觀高效的數(shù)據(jù)服務。積極打造數(shù)據(jù)共享服務商業(yè)模式，加強對外提供數(shù)據(jù)服務，開發(fā)數(shù)字產品，提供分析服務，推動數(shù)據(jù)運營。
――中國電力科學研究院大數(shù)據(jù)應用研究室 張?zhí)煊?/span>
■案例――電力大數(shù)據(jù)服務智慧政府建設
今年9月底，南網傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心撰寫的《“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)指數(shù)”8月經濟數(shù)據(jù)分析報告》，提交至廣東省工信廳的相關部門。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自南網傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心自主搭建的“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)預警平臺(下稱預警平臺)”。
預警平臺起于2016年，廣東省工信廳發(fā)布《基于電力大數(shù)據(jù)建立廣東省制造業(yè)分析評價指標體系項目》，指明政府需求的大方向，南網傳媒公司成立數(shù)據(jù)研發(fā)中心承接該項目，致力于開發(fā)一套能夠反映當前廣東省制造業(yè)狀態(tài)，并對未來經濟進行分析預測的“風向標”。
歷經一年的海量數(shù)據(jù)篩選和平臺體系搭建，數(shù)據(jù)研發(fā)中心找出“最優(yōu)解”，成功搭建預警平臺，在2017年底推出使用。平臺每月定期向廣東省工信廳提供“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)指數(shù)”分析報告，用大數(shù)據(jù)資源為政府工作提供決策參考。分析報告得到工信廳等廣東省政府相關單位領導高度認可，持續(xù)被政府部門應用于廣東省日常經濟運行分析工作中。
“在南方電網和廣東省政府的大力支持下，我們手握著目標企業(yè)和事業(yè)單位的大量真實數(shù)據(jù)，這是一筆‘寶藏’。”數(shù)據(jù)研發(fā)中心研發(fā)技術副總監(jiān)王定波介紹道，“作為‘挖礦人’，我們從數(shù)據(jù)中挖掘和分析價值，運用大數(shù)據(jù)可視化技術，通過數(shù)據(jù)模型搭建，直觀地描繪出全省層面制造業(yè)運行情況畫像，共享給政府部門和社會各界，提供政策決策依據(jù)。”
如今，預警平臺不僅立足于電力數(shù)據(jù)，更打破“次元壁”，匯集廣東省制造業(yè)內交通、出口、金融、人口流動等多方數(shù)據(jù)。在龐大的數(shù)據(jù)信息庫中，如何通過分析數(shù)據(jù)得出有價值的結論，王定波舉了這樣一個例子：“為了深入分析粵港澳大灣區(qū)建設對廣東省制造業(yè)的影響，我們向政府部門獲取了相關的經濟數(shù)據(jù)后，通過平臺的可視化建模功能，反復比對得出傳統(tǒng)制造業(yè)下降和高新制造業(yè)上升的比例，從而判斷出什么行業(yè)轉型最快以及轉型方向，然后通過南網提供的電力大數(shù)據(jù)，分析出粵港澳大灣區(qū)建設政策對哪類制造業(yè)影響最大，最后將結論匯總，形成報告。”
同時，一些關鍵的電力數(shù)據(jù)及相關分析報告，也同步提供給南方電網公司相關部門，為南方電網企業(yè)決策提供有效咨詢和有力支撐。
未來，預警平臺將繼續(xù)以電力數(shù)據(jù)為基礎，制造業(yè)數(shù)據(jù)輔助并行的模式，向廣東省工信廳提供優(yōu)質服務，進一步支撐政府高效精準決策。同時，南網傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心計劃將數(shù)據(jù)收集頻率由一月一次提升為一日一次，在增加數(shù)據(jù)跨度的情況下減少統(tǒng)計誤差值，增加預測精準性，深化數(shù)據(jù)應用，建成更有針對性、時效性、科學性的決策依據(jù)體系。
■他山之石――大數(shù)據(jù)支撐準確決策
航空業(yè)分秒必爭，尤其是航班抵達的準確時間很重要：如果一班飛機提前到達，地勤人員還沒準備好，乘客和乘務員就會被困在飛機上白白耽擱時間；如果一班飛機延誤，地勤人員就只能坐著干等，白白消耗成本。當美國一家大航空公司從其內部報告中發(fā)現(xiàn)，大約10%的航班的實際到達時間與預計到達時間相差10分鐘以上，30%的航班相差5分鐘以上的時候，這家公司決定采取措施了。
其時，這家公司依照航空業(yè)的慣例由飛行員提供航班的預計抵達時間(即ETAs)。飛行員總是在臨近機場的那段時間內預測何時到港，而這個過程中還有其他很多事情占用他們的時間和注意力，干擾其判斷。為了尋求更好的解決方案，這家航空公司找到了PASSURAerospace，這是一家專為航空業(yè)提供決策支持的技術公司，它從2001年開始提供一項名為RightETA的服務(意為：準確預測航班時間)，通過搜集天氣、航班日程表等公開數(shù)據(jù)，結合自己獨立收集的其他影響航班因素的非公開數(shù)據(jù)―比如通過自建的無源雷達站收集某區(qū)域領空內的飛機數(shù)據(jù)―綜合預測航班到港時間。
PASSUR公司最初只有幾處無源雷達接收站，但是時至2012年，它已經擁有超過155處這樣的接收站。每4.6秒它就收集一次雷達眼看到的每架飛機的一系列信息，這會持續(xù)地帶來海量數(shù)據(jù)。不僅如此，該公司將長期以來收集的數(shù)據(jù)都保存著，這樣它就擁有了一個超過十年的巨大的多維信息載體，為透徹的分析和恰當?shù)臄?shù)據(jù)模型提供了可能。RightETA的核心工作就是回答兩個問題：“一架飛機在抵達機場之前都發(fā)生了什么？它究竟幾點著陸的？”
使用RightETA服務后，這家航空公司大大縮短了預測和實際抵達之間的時間差。PASSUR公司相信，航空公司依據(jù)它們提供的航班到達時間做計劃，能為每個機場每年節(jié)省數(shù)百萬美元。這是一個相當簡單的公式：大數(shù)據(jù)帶來更準的預測，更準的預測帶來更佳的決策。
